Korrelasie-analise probeer vasstel of daar enige verband is tussen twee waardes in een steekproef of tussen twee verskillende steekproewe. As 'n verband gevind word, is dit nodig om uit te vind of dit gepaard gaan met 'n toename in een aanwyser deur 'n toename of afname in 'n ander.
Instruksies
Stap 1
Besluit watter aanwysers u benodig om 'n korrelasie-analise uit te voer. Onthou egter dat dit u sal help om vas te stel of dit moontlik is om sekere waardes van een waarde te voorspel, met die omvang van 'n ander. Vir hierdie doel kan u twee verskillende metodes gebruik: die parametriese metode vir die berekening van die koëffisiënt r (Brave-Pearson) en die bepaling van die korrelasiekoëffisiënt rs (Spearman's geledere), wat op ordinale data toegepas word en nie-parametries is.
Stap 2
Bepaal die korrelasiekoëffisiënt - 'n waarde wat kan wissel van een tot -1. Verder, in die geval van 'n positiewe korrelasie, sal hierdie koëffisiënt gelyk wees aan plus een, en in die geval van 'n negatiewe korrelasie, sal dit minus een wees. U kan die ooreenstemming van die waardes wat u wil analiseer, teken. Daarop kry u 'n sekere reguit lyn wat deur die snypunte van die aanwysers van elke paar van hierdie waardes gaan. Op sy beurt, as hierdie punte (wat waardes weerspieël) nie in 'n reguit lyn is nie en 'n "wolk" vorm, sal die korrelasiekoëffisiënt in absolute waarde minder as een wees, en as hierdie wolk afgerond is, sal dit nul wees. As die korrelasiekoëffisiënt gelyk is aan 0, beteken dit dat albei veranderlikes heeltemal onafhanklik van mekaar is.
Stap 3
Maak gevolgtrekkings oor die verband tussen die veranderlikes. Let terselfdertyd baie op die steekproefgrootte: hoe groter dit is, hoe betroubaarder is die waarde van die verkregen korrelasie-analise-koëffisiënt. Daar is spesiale tabelle wat volgens Brave-Pearson en Spearman die kritieke waardes van die korrelasiekoëffisiënt bevat. Hierdie aanwysers kan gebruik word om 'n ander aantal vryheidsgrade te bepaal (dit is gelyk aan die aantal pare minus twee). Slegs in die geval wanneer die korrelasiekoëffisiënte groter is as hierdie kritieke waardes, sal dit as betroubaar beskou word.
