Die MS Excel-program, selfs al is dit nie 'n volledige statistiese pakket nie, het 'n taamlike wye verskeidenheid moontlikhede om gebeure te voorspel op grond van reeds beskikbare data. Een van die eenvoudigste, met die eerste oogopslag, metodes om so te voorspel, is die konstruksie van 'n tendenslyn.
Instruksies
Stap 1
Die maklikste manier is om die tendensfunksie te teken onmiddellik nadat u die beskikbare data in die skikking ingevoer het. Om dit te doen, kies op die blad met die datatabel ten minste twee selle van die reeks waarvoor die grafiek gebou sal word, en voeg die grafiek onmiddellik daarna in. U kan sulke soorte grafieke gebruik as grafiek, strooi, histogram, borrel, voorraad. Ander soorte kaarte ondersteun nie die ontwikkeling van tendense nie.
Stap 2
Kies Voeg neigingslyn by in die Kaart-menu. In die venster wat oopgaan, kies op die tabblad "Type" die vereiste tipe tendenslyn, wat in wiskundige terme ook die metode van data-benadering beteken. As u die beskryf metode gebruik, moet u dit "per oog" doen, want u het geen wiskundige berekeninge gedoen om die grafiek te teken nie.
Stap 3
Dink dus net na oor watter tipe funksie die beste geskik is vir die grafiek van die beskikbare data: lineêr, logaritmies, eksponensiaal, eksponensiaal of ander. As u twyfel oor die keuse van die benaderingssoort, kan u 'n paar lyne trek, en vir 'n groter voorspellingsakkuraatheid, vink u die vinkje aan op die tab "Parameters" in dieselfde venster (plaas die benaderingsvertroue waarde (R ^ 2) "op die diagram.
Stap 4
As u die R ^ 2-waardes vir verskillende lyne vergelyk, kan u die tipe grafiek kies wat u data die akkuraatste kenmerk, en dus die betroubaarste voorspelling opstel. Hoe nader die R ^ 2-waarde aan een is, hoe akkurater het u die lyntipe gekies. Hier, op die blad "Parameters", moet u die periode spesifiseer waarvoor die voorspelling gemaak word.
Stap 5
Hierdie manier om 'n tendens op te stel, is baie benaderbaar, daarom is dit beter om ten minste die mees primitiewe statistiese verwerking van die beskikbare data te doen. Dit sal die voorspelling akkurater maak.
Stap 6
As u aanvaar dat die beskikbare data deur 'n lineêre vergelyking beskryf word, kies dit eenvoudig met die wyser en vul dit outomaties in vir die vereiste aantal periodes, of die aantal selle. In hierdie geval is dit nie nodig om die waarde R ^ 2 te vind nie, aangesien u het die voorspelling vooraf by die vergelyking van 'n reguit lyn aangebring.
Stap 7
As u dink dat die bekende waardes van 'n veranderlike die beste met behulp van 'n eksponensiële vergelyking beskryf kan word, kies ook die oorspronklike reeks en vul die vereiste aantal selle outomaties in terwyl u die regter-muisknop ingedrukt hou. Met outovoltooi sal u nie ander soorte lyne kan trek nie, behalwe vir die twee aangedui.
Stap 8
Daarom sal u een van verskeie statistiese funksies moet gebruik vir die akkuraatste voorspelling: "VOORSPELLING", "TREND", "GROEI", "LINEST" of "LGRFPRIBL". In hierdie geval moet u die waarde vir elke daaropvolgende voorspellingsperiode handmatig bereken. As u meer ingewikkelde regressie-analise van data moet uitvoer, het u die invoegtoepassing "Analysepakket" nodig, wat nie by die standaard MS Office-installasie ingesluit is nie.
